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本发明属于无线通信技术领域，提供了一种基于深度学习的毫米波信道估计方法。本发明主要包括以下步骤：构建毫米波大规模MIMO系统信道模型；根据毫米波信道模型构建深度学习框架，设计DNN信道估计器的参数；收集DNN信道估计器离线训练的样本；DNN信道估计器通过离线学习在不同信道条件下的模拟数据进行训练；进行DNN信道估计器的在线估计，根据当前输入数据得到相应的输出数据；对DNN信道估计器的MSE性能进行实验并分析。通过最后的验证发现，与传统毫米波信道估计方法相比，本发明的性能更好，并通过在各种情况下进
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114598574 A
(43)申请公布日 2022.06.07
(21)申请号 202210218629.8
(22)申请日 2022.03.03
(71)申请人 重庆邮电大学
地址 400065
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