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一种基于图特征提取的区块链交易行为预测方法.pdf

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一种基于图特征提取的区块链交易行为预测方法。其包括获取交易数据;利用交易数据构建高效标识索引树:借助于高效标识索引树构建区块链交易图;将区块链交易图划分成区块链交易子图;将区块链交易子图中的社区重新进行划分;从区块链交易图中获取训练集,从区块链交易图和重新划分的社区中获取特征集,然后利用训练集和特征集形成多重决策模型,最后利用多重决策模型对需要预测的交易行为进行预测。本发明效果:1、通过利用基于图的特征提取方法,可以更高效准确预测区块链交易行为。2、能有效地处理大规模区块链交易数据,并帮助模型在

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114580779 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202210279258.4 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人 天津理工大学 地址 300384

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