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本发明公开了一种基于类别感知特征聚合的视频目标检测方法,包括:检测主干ResNet‑101对视频帧进行特征提取,获得高层语义信息;利用可形变卷积进行亚像素级的特征对齐,随后使用区域生成网络RPN为每一帧生成目标候选框;使用候选框分类模块对生成的候选框进行分类操作,后续仅对具有相同类标签的候选框进行特征聚合;在进行类别感知特征聚合时,使用广范围逐层递进特征聚合模块进行双向且逐层递进的候选框层级的特征聚合操作;使用类间关系建模模块对同一帧上的不同类别目标进行空间位置上的关系建模;将聚合后的候选框特征
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114612820 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210199529.5
(22)申请日 2022.03.01
(71)申请人 中山大学
地址 510275 广
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