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本发明实施例涉及人工智能,公开了一种中文错误检测模型训练方法、装置、设备及存储介质。获取中文训练样本集;其中,中文训练样本集中包括中文正样本和中文负样本,中文负样本包括缺失错误类中文负样本、冗余错误类中文负样本、替换错误类中文负样本及顺序错误类中文负样本各至少一个;对中文训练样本集中的中文正样本和中文负样本的各个字进行标签标注;基于标签标注后的中文训练样本集对预设机器学习模型进行训练,生成中文错误检测模型。本发明实施例的方案,不仅可解决中文分词的偏差导致中文错误检测误差传播的技术问题,而且可以有
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114580391 A
(43)申请公布日 2022.06.03
(21)申请号 202210280733.X
(22)申请日 2022.03.21
(71)申请人 深圳壹账通智能科技有限公司
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