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本发明公开了一种锂电池SOH模型训练方法、预测方法、装置及设备，本发明通过获取锂电池的训练数据，所述训练数据包括所述锂电池的SOC值、开路电压、环境温度以及直流内阻，将所述训练数据输入至超限学习机模型进行训练，得到锂电池模型，基于超限学习机模型和训练数据训练得到锂电池模型，能够提高适用范围以及降低了算法的复杂度；对所述锂电池模型进行剪枝处理，得到锂电池SOH模型，进一步降低锂电池SOH模型的算法复杂度以及运行时间，有利于提高计算效率，本发明可广泛应用于锂电池技术领域。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114594378 A
(43)申请公布日 2022.06.07
(21)申请号 202210179790.9
(22)申请日 2022.02.25
(71)申请人 香港科技大学
地址 中国香港九龙清
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