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本发明公开了一种基于深度学习的端到端车牌检测和识别方法,采集车牌图像,标注、整理车牌图像数据集;搭建端到端车牌检测和识别网络中的前半部分‑‑检测网络,网络分为主干网络‑‑提取特征,全连接网络‑‑把提取到的特征映射到预测框的宽、高、坐标和角度向量上面,输出层网路—经过激活最终输出宽、高、坐标和角度信息;用已经标注过的数据集训练检测网络;步骤四、搭建端到端车牌检测和识别网络中的后半部分—识别网络,计算出预测框在主干网络卷积层的位置,并分别取出该部分的特征,对取出的特征进行池化、拼接和字符识别;步骤五
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114581904 A
(43)申请公布日 2022.06.03
(21)申请号 202210332461.3 G06V 10/82 (2022.01)
(22)申请日 2022.03.
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