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本发明公开设计了一种面向裂缝检测的深度学习超分辨率方法,属于图像超分辨率技术领域。本发明包含以下步骤:构建用于超分辨率网络训练的裂缝图像数据集;构建面向裂缝的超分辨率网络;训练面向裂缝的超分辨率网络;裂缝图像的超分辨率放大。本发明充分利用了深度学习在图像超分辨率领域内展现的优势,基于裂缝图像特征,设计包含注意力机制和深度可分离卷积的轻量化残差模块并采用后置上采样结构构建了超分辨率网络,解决了裂缝低分辨率图像向高分辨率图像映射困难、不准确的问题,在低计算资源占用的情况下对裂缝图像进行超分辨率放大,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114612306 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210250155.5
(22)申请日 2022.03.15
(71)申请人 北京工业大学
地址 100124
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