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本发明公开了一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统，包括如下步骤：将感染人数时间序列数据集进行预处理，进行归一化，可以加快梯度下降求最优解的速度，并一定程度上提高精度。之后采用滑动窗口的思想，将数据集进行重新构建，使得时间序列的数据更加明显。之后采用多种模型融合的方法，对LSTM时间序列预测模型进行改进，改进之后的模型称为DLSTM并且和Transformer模型进行融合，同时设置了融合状态机制，对融合最终的权重进行一个动态的调整，来提高模型的泛化性和鲁棒性。根据融合状态机制和模型融
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114596966 A
(43)申请公布日 2022.06.07
(21)申请号 202210027953.1
(22)申请日 2022.01.11
(71)申请人 南京邮电大学
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