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本发明属于大数据分析领域，具体涉及一种基于对比学习的跨域情感分类方法。其用于增强情感分类模型对文本信息的特征提取和跨域情感的分析能力，该方法包括：S1：构建包含源域特征提取器、目标域特征提取器、情感分类器、领域对齐器和对比学习器的跨域情感训练模型。S2：对评论语料进行预处理，构成所需的评论数据集。S3：设计模型训练所需的总体目标损失函数；S4：使用Adam优化器对跨域情感训练模型进行训练。S5：利用最佳跨域情感训练模型的目标域特征提取器和情感分类器构造所需的跨域情感分类网络。S6：利用跨域情感分
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116049406 A
(43)申请公布日 2023.05.02
(21)申请号 202310068434.4
(22)申请日 2023.02.06
(71)申请人 安徽大学
地址 230601
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