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本发明公开了一种基于ICEEMDAN‑BP的高耸空间结构风速预测方法，包括：确定用于训练神经网络的风速序列数量，输入训练集风速序列；对数据进行改进的自适应噪声的完全集合经验模态分解；对本征模态函数子序列进行希尔伯特变换；对希尔伯特谱求和，重构风速序列；对重构的风速序列进行归一化处理；输入训练集数据对反向传播神经网络进行训练；用该神经网络模型预测风速序列；对神经网络模型输出结果反归一化，得到预测的风速序列。本发明提出的风速预测方法有效解决了天线近场非线性非平稳风速直接预测的低精度问题，通过模态分解
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114580775 A
(43)申请公布日 2022.06.03
(21)申请号 202210255124.9 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2022.03.1
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