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本发明公开了一种反卷积处理方法、装置、电子设备及介质,方法包括:将输入特征图片分别与各个经预处理获得的子卷积核进行卷积计算,得到与子卷积核数量对应的中间特征图片,所述子卷积核通过对原始的反卷积核进行离线重排预处理获得;将所述中间特征图片进行在线重排,得到输出特征图片。本发明将反卷积核拆成多个子卷积核,将输入特征图片分别和各个子卷积核进行卷积计算,最后通过在线数据重排得到反卷积结果,提高了计算速度,无需再设计专用的反卷积加速器,能够用于超分辨率重建、生成对抗网络、目标检测等多个深度学习应用场景。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114580618 A
(43)申请公布日 2022.06.03
(21)申请号 202210255640.1
(22)申请日 2022.03.15
(71)申请人 网络通信与安全紫金山实验室
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