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本发明实施例提供了一种提高装备电磁特性测量精度的方法及装置,所述方法包括以下步骤:基于电磁方程的深度学习求解模型,结合神经网络建立Maxwell方程的神经网络模型,具体包括:接收发射源数据和电磁方程的深度学习求解模型所求的空间电磁特性分布值;将发射源数据和空间电磁特性分布值输入到神经网络中;利用神经网络对发射源数据和空间电磁特性分布值进行结合,建立Maxwell方程的神经网络模型;利用Maxwell方程的神经网络模型对装备空间的电磁特性分布进行求解;通过Maxwell方程的神经网络模型对所述解进
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114611387 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210194689.0 G06F 17/13 (2006.01)
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