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本发明具体公开了一种水质预测方法及应用。具体方案为：一种水质预测方法，包括如下步骤：利用鲸鱼优化算法，以样本熵为适应度，对时间序列的样本熵进行优化，获取最优的变分模态分解模态数K；基于最优的分解模态数K，通过变分模态分解，将时间序列分解成K个更为简单的不同频率尺度的子序列；利用多函数循环模糊神经网络对K个所述子序列分别进行训练和测试，并将各所述子序列的测试结果相加，即为最终的预测结果。本发明提供了一种新的、可实现水质长期准确预测的方法，可实现水质数据的长期准确预测。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116050456 A
(43)申请公布日 2023.05.02
(21)申请号 202310056844.7 G06N 3/08 (2023.01)
(22)申请日 2023.01.1
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