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本发明公开一种基于知识蒸馏的谷物自动识别方法,该方法首先加载基于ImageNet训练好的ResNet101作为教师网络,使用基于输出和特征的知识蒸馏算法对学生网络而完成预训练模型的压缩;然后离线收集若干关于谷物的图像,构建谷物图像数据集,移除学生网络中的输出层和Softmax层,添加谷类分类器,利用谷类数据集对网络中的参数进行微调;最后利用微调后的学生网络对谷物图像进行在线测试。本发明利用知识蒸馏技术对识别谷物的卷积神经网络进行压缩,网络中参数量减小,能够使得基于卷积神经网络的谷类识别方法更适用
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114580565 A
(43)申请公布日 2022.06.03
(21)申请号 202210281818.X
(22)申请日 2022.03.22
(71)申请人 南通大学
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