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本发明公开了一种金属工业产品表面缺陷数据增强方法,其方法步骤为:获得一些无缺陷的目标场景的产品图片和开源的金属表面缺陷图像;使用泊松图像拼接算法将缺陷进行材质,光影和纹理的自适应迁移,生成一批质量较高的迁移结果图;将迁移后的图像加入训练集,训练AI检测模型。本发明的有益效果:本发明金属工业产品的表面缺陷生成方法,对模型的性能有显著提升;本发明的方法合成的缺陷图可以扩充AI检测模型的数据集,可解决罕见缺陷类别在训练集中出现少的问题;本发明使用了像素梯度值来保留迁移区域图像局域特征,使用通过与目标迁
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114581339 A
(43)申请公布日 2022.06.03
(21)申请号 202210285578.0
(22)申请日 2022.03.22
(71)申请人 聚时科技(上海)有限公司
地址 2
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