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提供了一种结合规则来进行机器学习的方法及系统,所述方法包括:(A)获取数据记录,其中,所述数据记录包括多个属性信息;(B)将关于预测目标的至少一条规则应用于所述多个属性信息,以产生数据记录的规则相关特征;(C)至少基于所述规则相关特征来形成预测样本;以及(D)利用机器学习预测模型,基于预测样本来产生关于预测目标的机器学习预测结果,其中,所述机器学习预测模型被训练为针对预测样本来提供相应的机器学习预测结果。通过所述方法和系统,能够将规则形成为参与机器学习的规则相关特征,从而有效地将规则融入到机器学
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114611707 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210203843.6
(22)申请日 2016.08.25
(62)分案原申请数据
201610728180.4
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