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本发明属于无人机遥感数据处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习模型的无人机遥感松材线虫病害监测方法,该方法包括:步骤一、无人机遥感数据获取、处理:实地勘察了解作业区域实际状况,获取松材线虫病害监测所需数据;步骤二、松材线虫病害样本库的建立:获取对应松材线虫病害标签,构建松材线虫病害样本库;步骤三、设计针对性的松材线虫病害深度学习监测算法:经过空间信息保留模块提取目标空间细节信息,利用上下文信息模块扩大感受野获取上下文信息,结合注意力优化模块对多层次特征进行融合,输出最终提取结果。本发明在应用上取
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114595975 A
(43)申请公布日 2022.06.07
(21)申请号 202210238878.3 G06V 10/774 (2022.01)
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