一种基于迁移互学习的小样本电力设备图像分类方法.pdfVIP

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2023-05-12 发布于北京
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一种基于迁移互学习的小样本电力设备图像分类方法.pdf

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本发明涉及小样本图像分类技术领域，尤其涉及一种基于迁移互学习的小样本电力设备图像分类方法，具体包括以下步骤：首先通过旋转、裁剪等方法增强数据集；然后构造两个具有交叉熵损失和自监督损失的互学习小样本迁移模型，同时两个模型的输出相互为另一模型提供互信息损失；最后固定训练好的其中一个模型的主干网络作为特征提取器与新的分类器结合，对新的电力设备类别的图像样本进行分类预测。本发明能够通过两个模型互学习的方式提高主干网络模型特征提取能力，训练后的主干网络可以与多种新的分类器相结合完成对未可见类别样本的分类决

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114580571 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202210348529.7 (22)申请日 2022.04.01 (71)申请人南通大学地址 226019 江苏