一种基于深度学习的全参考超高清视频质量客观评价方法.pdfVIP

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2023-05-12 发布于四川
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一种基于深度学习的全参考超高清视频质量客观评价方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的全参考超高清视频质量客观评价方法，被测超高清视频及对应的参考视频分别经过抽帧和图像块裁剪操作，得到被测视频图像块序列和对应的参考视频图像块序列。将被测视频图像块和对应的参考视频图像块成对输入到训练好的图像质量评价网络，得到被测视频图像块的质量分数。对图像块的质量分数进行空域池化和时域池化，得到被测视频的客观质量分数。本发明对超高清视频进行抽帧和图像块裁剪处理，有效减少了数据量，提升了算法效率；采用基于ResNet18的特征提取网络，提升了网络的训练效果，使网络能够有

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114598864 A (43)申请公布日 2022.06.07 (21)申请号 202210239824.9 G06N 3/04 (2006.01)