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本发明公开了一种视频处理方法和装置。该方法包括:利用医学影像、腔镜手术视频和自然图像三种类型图像,构建无标签数据集;以设定的损失函数最小化为目标预训练迁移学习模型,该迁移学习模型包括编码器和解码器,其中编码器以针对所述无标签数据集进行序列化变换后的图像作为输入图像,学习所述三种类型图像的通用知识表征,解码器利用编码器的输出特征获得重建图像;将预训练的编码器迁移到视频理解模型,以对目标镜腔手术视频中对象进行检测和分割。本发明能够处理视频保真盲增强、视频理解等多种复杂任务,并能迁移应用到多种场景。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114596312 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202210491668.5 (51)Int.Cl.
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