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本发明公开了一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法,包括:获取待测OCT图像并输入至深度学习网络;基于多尺度密集链接的空洞卷积模块,提取图像特征并建立光学相干断层图像和冠状动脉内膜的对应关系;基于相邻帧信息补充模块计算光学相干断层图像中相邻帧的一致性,并获取相邻帧补充关系;根据光学相干断层图像和冠状动脉内膜的对应关系、相邻帧补充关系,输出内膜边界分割边界结果。通过使用本发明,能够快速精准地分割出冠状动脉内膜边界。本发明作为一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法,可广泛应用于医学图
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114612407 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210210195.7 G06K 9/62 (2022.01)
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