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本发明公开了基于文本辅助特征对齐模型的受损行人图像再识别方法及装置,包括:构建文本辅助特征对齐模型,对文本辅助特征对齐模型进行训练,训练过程分为两个阶段,第一阶段为语句层面特征提取,第二阶段为名词短语层面特征对齐;将测试集中的受损图像输入到深度卷积神经网络‑Corrupted以及全局平均池化层中提取得到受损图像特征向量;将参考集中的正常图像输入到深度卷积神经网络‑Normal以及全局平均池化层中提取得到未受损图像特征向量;使用测试集提取得到的受损特征向量与参考集提取得到的未受损特征向量进行相似度
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114596588 A
(43)申请公布日 2022.06.07
(21)申请号 202210242707.8 G06K 9/62 (2022.01)
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