一种基于安全多方计算的特征融合隐私保护方法.pdfVIP

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2023-05-12 发布于北京
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一种基于安全多方计算的特征融合隐私保护方法.pdf

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本发明涉及一种基于安全多方计算的特征融合隐私保护方法，属于数据安全技术领域。本方法基于安全多方计算，提供了一种安全的多方联合机器学习数据预处理方案，采用针对任意多参与方的安全多方计算架构，能够在特征融合阶段保护隐私数据，使得外包计算方只获得融合后的特征，而各方均不泄露隐私。同时，只需要在特征融合阶段执行一次，而无需在后续训练过程的迭代中反复进行安全多方计算协议，无需在机器学习训练时的大量迭代过程中反复加密和通信，极大地提高了计算效率。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114614983 A (43)申请公布日 2022.06.10 (21)申请号 202210183933.3 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人北京理工大学地址 100081