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本发明涉及人流量预测技术领域,具体涉及一种预测模型生成方法、存储介质及预测方法,本发明通过已知流量数据作为训练样本的数据,通过对数据处理,能够在保持流量数据完整性的同时,保证流量数据的可靠性,避免影响后续对训练模型的训练准确性造成影响,将处理后的数据组作为输入数据,对训练模型进行训练,得到验证的输出数据,将该输出数据与已知数据进行对比,获得误差值,由误差值和第二阈值的比较,得到可靠的预测模型,便可以对待预测道路进行流量预测,从而实现了可靠、灵活的预测效果。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114611751 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210067778.9
(22)申请日 2022.01.20
(71)申请人 广西工业职业技术学院
地址 530
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