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本发明公开了一种基于视频监控相机的弓网接触点识别方法，包括以下步骤：S1、基于视频监控相机拍摄的图像训练受电弓；S2、对受电弓进行在线识别，得到弓网接触点坐标。本发明在受电弓定位阶段，引入多模板匹配，提升了受电弓定位的稳定性与准确性；本发明利用模板匹配并结合受电弓、先验知识确定训练ROI图像，相较于利用深度学习确定训练ROI图像大幅度提升了处理效率；本发明在标记训练数据时，引入记录相对坐标的方式，相较于直接记录绝对坐标更能适应训练和识别时对ROI的缩放处理，提升识别精度；本发明在原始残差网络中引
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114612396 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210187651.0 G06V 10/82 (2022.01)
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