基于集成学习的互联网金融风控预测方法.pdfVIP

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2023-05-12 发布于北京
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基于集成学习的互联网金融风控预测方法.pdf

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本发明公开了基于集成学习的互联网金融风控预测方法，涉及金融风控领域，包括S1构建预测模型；S2获取数据集，并进行数据处理；S3处理后的数据集导入预测模型对其进行优化训练，获得最优预测模型；S4待预测数据导入到最优预测模型获得风控预测结果；搭建一种经过优化的Bagging集成学习框架，该框架通过随机分配每个基础模型的训练数据进行训练，再通过每个基础模型的AUC为依据加权融合，得到最终的结果；并集合一种经过优化的Stacking集成学习框架，该框架分为两层，第一层模型为多个基础模型对初始数据集训练后

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114580782 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202210287645.2 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2022.03.2