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本发明公开了一种基于BERT模型的安全事故标签分类方法,属于自然语言处理领域。本发明首先进行对文本进行预处理,精简文本,提高处理效率;然后使用基于BERT预训练模型实现抽取式文本摘要,使用NEZHA预训练语言模型及PGN模型实现生成式文本摘要;最后通过ALBERT训练模型,借助迁移学习的思想进行多标签多任务分类。可对安全事故及原因分类,为安全生产监管、事故隐患排查和分析奠定基础,实现安全生产事故分类水平的提升。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114610874 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202111471316.5
(22)申请日 2021.12.04
(71)申请人 电子科技大学长三角研究院(湖州)
地
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