一种基于双层优化权重重分配的图像复原监督学习方法.pdfVIP

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2023-05-12 发布于北京
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一种基于双层优化权重重分配的图像复原监督学习方法.pdf

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一种基于双层优化权重重分配的图像复原监督学习方法，包括内循环图像复原优化网络与外循环权重重分配优化网络；获取降质样本和相应的真值样本；固定外循环权重重分配优化网络参数，降质样本输入至内循环图像复原优化网络计算其损失函数，对内循环图像复原网络参数进行更新优化；将降质样本分别输入至更新前后的内循环图像复原网络计算外循环奖励，用于计算外循环权重重分配网路的损失函数并更新优化外循环权重重分配网络参数；输出最终优化后的内循环图像复原优化网络。该发明能够显著地提高监督图像复原算法的性能，有效地解决图像降质过

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114612319 A (43)申请公布日 2022.06.10 (21)申请号 202210202939.0 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人北京航空航天大学地址 10019