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本发明公开了一种基于用户用电行为分析的负荷预测方法,涉及用电信息采集系统应用技术领域,其技术方案要点是:提取用户的特征向量,A类用户的负荷曲线同时含有日相关、时间邻近相关两种特性,B类用户的负荷曲线只有日相关特性。利用FCM算法对已经分类A、B两类用户进行相似日选取工作,对于A类用户,利用步骤(3)介绍方法计算出待预测日d+1时刻的局部相似序列,将选取的局部相似序列与前d点历史负荷值作为用户信息集,B类用户只具有日相关性,利用FCM算法计算出相似差最小的局部相似序列,并作为用户信息集,利用时序数
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114611738 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202011441261.9
(22)申请日 2020.12.08
(71)申请人 南京工程学院
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