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本申请实施例涉及人工智能领域,公开了一种多智能体学习方法、装置及设备。本申请实施例涉及的多智能体学习方法包括:部署至少两个执行网络用于为智能体提供动作执行环境,每个执行网络对应一个智能体,基于智能体当前的状态特征调用执行网络得到对应的动作结果,并且,调用所有智能体的动作结果并与环境进行交互训练,检测交互训练的次数是否等于预设阈值,当各个智能体的交互训练次数等于预设阈值时,基于交互训练产生的训练结果对全部所述智能体进行训练。这样,在学习过程中,随着智能体数量增加,只需对分布执行网络进行扩展,智能体
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114611664 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210171628.2 A63F 13/837 (2014.01)
(22)申请日 2022.02
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