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本发明属于风力发电技术领域,具体涉及一种融合声纹数据与CAE算法的大型风机叶片寿命预测方法,具体包括:建立流体学仿真模型,包括海上复杂风场数值模型和风机叶片空气动力学模型;建立结构力学仿真模型,基于结构力学机理进行风机叶片的静力学和动力学仿真,对海上大型风机叶片的结构应力分布和疲劳进行分析;建立耦合机理模型,耦合流体力学和结构力学模型;建立声纹数据模型,通过收集风机运行过程中的声音数据,对声纹数据进行特征提取后对故障预测模型进行训练;耦合机理模型和数据模型,实现海上大型风机叶片在线实时故障预测与
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114611424 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210208681.5 G06F 119/14 (2020.01)
(22)申请日 2022.03
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