联邦学习模型训练方法、电子设备及存储介质.pdfVIP

下载本文档

0
0
约3.03万字
约 22页
2023-05-12 发布于北京
举报
版权申诉

联邦学习模型训练方法、电子设备及存储介质.pdf

1、本文档共22页，其中可免费阅读21页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本公开提供一种联邦学习模型训练方法、电子设备及存储介质。本公开提供的联邦学习模型训练方法、电子设备及存储介质，各参与方设备通过与其他参与方设备进行联合加密训练获得本方的梯度信息之后，基于模型参数变化量和梯度信息变化量与其他参与方设备进行联合训练从而获得各自的梯度有哪些信誉好的足球投注网站方向；之后，目标参与方设备基于梯度有哪些信誉好的足球投注网站方向以及模型损失函数计算步长信息；最后，各参与方设备基于梯度有哪些信誉好的足球投注网站方向、步长信息对本方的模型参数进行更新，从而无需计算Hessian矩阵H的逆矩阵，相比于随机梯度下降方法、牛顿法和拟牛顿法其计算量小

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114611720 A (43)申请公布日 2022.06.10 (21)申请号 202210249166.1 (22)申请日 2022.03.14 (71)申请人北京字节跳动网络技术有限公司地址