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本发明涉及一种宫颈癌近距离治疗剂量预测系统,包括:数据预处理模块,用于基于患者历史数据,对若干CT数据及其对应的解剖结构数据、计划的三维剂量信息进行预处理,制作数据集;所述数据集包括CT信息、结构信息、剂量信息;剂量预测数据库,用于存储所述数据集;剂量预测模块,用于将数据集划分为训练集和验证集,利用深度卷积神经网络的模型进行训练和验证,从而得到训练好的剂量预测模型;并使用训练好的剂量预测模型对新患者的CT数据及其对应的解剖结构数据进行预测,从而得到新患者预测的三维剂量信息。本发明能够快速的为宫颈
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114596934 A
(43)申请公布日 2022.06.07
(21)申请号 202210501206.7 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2022.05.1
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