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本发明涉及一种基于多轴面特征融合二维卷积神经网络的医学图像分割方法,属于图像处理领域。该方法包括:对训练集数据进行灰度归一化处理和分块随机取样;搭建多轴面特征融合网络模型;将同一图像块分别沿X轴和Y轴旋转90°,得到同一区域的三个输入图像块,对三个图像块进行切片,然后输入对应的网络分支进行特征融合;在上采样的最后一次双线性插值操作后进行概率图融合;在三个分支的最后一次卷积操作后,将三个概率图进行平均求值,再经过激活函数得到最终的分割结果图。本发明实现对图像空间特征的充分利用,使得分割结果更加精准
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114581453 A
(43)申请公布日 2022.06.03
(21)申请号 202210251549.2
(22)申请日 2022.03.15
(71)申请人 重庆邮电大学
地址 400065
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