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本发明公开了一种基于计算机视觉的轨道交通站内客流识别与预测方法。该方法包括：采集轨道交通站内目标场景下的视频信息；将所述视频信息输入到经训练的目标检测模型，获得视频中每帧图片内目标的坐标信息，其中该目标检测模型以识别乘客头部为检测目标；将所述目标的坐标信息输入到目标跟踪模型，对目标进行逐帧跟踪，得到目标的运行轨迹信息；统计所述目标的运行轨迹信息，获得多个历史时间段的客流时间序列，并将该客流时间序列输入到长短期记忆网络，预测出后续时间段的客流信息。本发明能够准确的实时识别和预测轨道交通站内精细化场
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114612860 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210187871.3 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2022.02.2
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