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本发明涉及医疗图像病灶检测检测技术领域,且公开了一种带有尺度增强和注意力融合的医疗图像病灶检测算法,包括以下步骤:S1:病例数据加载与预处理;S2:特征提取;S3:权重生成;S4:尺度增强;S5:特征融合;S6:得到候选框;S7:分类和回归;S8:输出预测。本发明中尺度增强部分采用了不同大小的卷积核,这样可以融合更大范围的特征,并且生成的权重可以为不同尺度信息提供不同的权重,在融合时可以做到加权融合,从而提高检测的准确性,本发明医疗图像病灶检测算法对于医疗图像的病灶检测可以获得更加准确的检测精度
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114612381 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210078271.3
(22)申请日 2022.01.24
(71)申请人 河北工业大学
地址 300401
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