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本发明提供了一种监控视频的多目标跟踪方法及系统,涉及计算机视觉技术与民航交通运输工程技术领域,获取待跟踪实时监控视频;将待跟踪实时监控视频进行分帧处理,得到待跟踪视频帧序列;将待跟踪视频帧序列输入到多目标识别模型,得到目标信息组序列;根据目标信息组序列,利用Kalman滤波算法和多目标跟踪模型确定待跟踪实时监控视频中多个目标的跟踪轨迹;通过对YOLOv4神经网络和DeepSORT神经网络进行改进并训练得到,多目标识别模型和多目标跟踪模型,能够自动确定待跟踪实时监控视频中多个目标的跟踪轨迹,提高了
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114596340 A
(43)申请公布日 2022.06.07
(21)申请号 202210220010.0
(22)申请日 2022.03.08
(71)申请人 南京航空航天大学
地址 21110
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