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本发明公开了一种基于神经网络的火源监控方法及系统，所述方法包括：调用设置在监控区域的摄像头实时采集监控影像；控制预设的YOLO神经网络从所述监控影像提取包含火源影像的特征向量，以及所述特征向量对应的置信度；利用所述特征向量和所述置信度计算火源使用行为的行为概率值；根据所述行为概率值确定使用火源的行为类型，并基于所述行为类型触发报警操作。本发明不但可以识别准确率高，以降低误触发的概率，而且可以及时提醒用户进行救援操作，降低财产损失的几率，并可以避免因使用不当而引发灾害的情况。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114612771 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210082412.9 G06V 10/46 (2022.01)
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