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本发明公开了一种基于复合模型的车辆换道意图的预测方法，包括：采集本车和周边车辆的速度信息和位置信息；将本车和周边车辆布置到同一坐标系中，所有目标车辆的轨迹信息构成训练集A；建立三个隐马尔可夫模型，分别为向左换道模型，车道保持模型，向右换道模型；训练集A输入三个模型中进行初步预测，分别输出与之对应的概率；将邻居车辆与对应目标车辆的纵向距离和对应的概率结合形成训练集B，然后将训练集B输入多层感知机模型中，以目标车辆对应的真实换道意图作为标签，完成多层感知机模型的训练，以得到训练模型；实时采集目标车辆
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114590275 A
(43)申请公布日 2022.06.07
(21)申请号 202210325865.X
(22)申请日 2022.03.30
(71)申请人 重庆长安汽车股份有限公司
地址 4
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