一种基于机器视觉的水稻秧苗叶龄期识别方法.pdfVIP

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2023-05-12 发布于北京
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一种基于机器视觉的水稻秧苗叶龄期识别方法.pdf

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本发明涉及一种基于机器视觉的水稻秧苗叶龄期识别方法，包括：S1，在水稻秧苗育秧生长周期，人工检测秧苗的叶龄期，并通过无人机采集水稻秧苗图片，记录秧苗图片对应的人工检测的秧苗叶龄期；S2，利用图像预处理技术，构建不同训练集；S3，采用传统的机器视觉技术，构建水稻秧苗不同叶龄期检测模型；S4，采用基于深度学习构建秧苗不同叶龄期检测模型，并对比不同网络模型的检测准确率；S5，选用评价指标来测试传统机器学习模型和深度学习检测模型，选取最优的或合适的构建水稻秧苗叶龄期智能化检测模型。本发明能构建水稻秧苗叶

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114596509 A (43)申请公布日 2022.06.07 (21)申请号 202210327655.4 G06N 3/04 (2006.01)