一种帕金森病人步态信号识别方法.pdfVIP

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2023-05-12 发布于北京
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一种帕金森病人步态信号识别方法.pdf

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本发明公开了一种帕金森病人步态信号识别方法，包括：利用胶囊网络CapsNet获取步态信号数据的空间特征；通过长短期记忆网络LSTM得到步态信号数据内在时间相关性的特性；将所述步态信号数据的空间特征和内在时间相关性的特性分别送入到softmax函数中，所得结果进行加权求和，得到最终的步态分类。综合两种网络结构，可以训练一个泛化能力强的帕金森病的辅助诊断模型，很好的识别出帕金森病患者异常步态，如冻结步态、转向困难、姿态不稳以及步态慌张等，提高了帕金森病人异常步态识别的正确率，减少因为医生的主观原因而

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114582027 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202210288462.2 G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2022.03.