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本发明公开了一种基于模板匹配的拉链布边缺陷识别方法,涉及人工智能领域。包括:建立纹理模板数据库:获取正常拉链布边的布边RGB图像,获取每行像素点的距离序列;计算位置分布规则度,将最大值对应像素点作为关键点对距离序列进行划分得到纹理模板;模板匹配:采集待检测布边图像,根据纹理模板对待检测布边图像进行滑动检测,得到缺陷区域以及对应的纹理模板;缺陷判断:计算待检测布边图像缺陷区域与纹理模板的颜色差异性;根据所述颜色差异性值判断待检测拉链布边的缺陷类型。本发明通过图像检测代替人工检测,提高检测效率的同时
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114612385 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210114993.X
(22)申请日 2022.01.31
(71)申请人 南通市通州区锦都拉链有限公司
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