基于堆叠式长短记忆网络的汛期水库入库流量预测方法.pdfVIP

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2023-05-12 发布于四川
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基于堆叠式长短记忆网络的汛期水库入库流量预测方法.pdf

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本发明涉及一种基于堆叠式长短记忆网络的汛期水库入库流量预测方法，获取水库流域关键站点降雨及水库水情数据，处理生成天尺度的水情数据，再处理成时间序列格式数据，用时间序列格式数据进行StackedLSTM网络模型训练，得到入库流量预测模型，利用测试集来验证模型的性能，依据评估函数计算均方根误差，优化并选择最优模型为多步入库流量预测模型，预测未来k天的入库流量。该方法不仅提高了水库入库流量多步预测的准确度，而且模型泛化能力得到提高，更具有适用性。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114611777 A (43)申请公布日 2022.06.10 (21)申请号 202210207729.0 (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人山东锋士信息技术有限公司地址 2