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本发明公开了一种可模块化的高光谱图像场景自适应全色锐化方法,包括:读取高光谱图像和与其匹配的全色图像,并进行预处理;构建训练数据集和测试数据集;构建多尺度特征提取模块,进一步获得场景自适应锐化模块,构建模块化场景自适应卷积神经网络模型;初始化模块化场景自适应卷积神经网络模型各卷积层的权重和偏置,训练数据集输入模块化场景自适应卷积神经网络模型,经过网络前向传播得到预测图像,完成训练;测试数据集输入经过训练后的模块化场景自适应卷积神经网络模型,得到高空间分辨率的高光谱图像。本发明有效地减少了锐化结果
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114638762 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202210293380.7
(22)申请日 2022.03.24
(71)申请人 华南理工大学
地址 510640
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