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本发明提供一种脑电信号分类方法、装置、电子设备、介质及产品,包括:获取待处理的目标脑电信号;将待处理的目标脑电信号输入脑电信号分类模型,得到目标脑电信号所对应的脑电信号分类结果;其中,脑电信号分类模型是基于有标签的脑电信号训练数据、无标签的脑电信号训练数据,从按照复杂度排序的多个待训练神经网络模型中多次选取教师网络模型与学生网络模型进行训练,并基于最终训练得到的学生网络模型所得到的。本发明能够获得分类准确度较高的脑电信号分类模型,进而获得更加准确的分类结果,还能大大降低深度学习模型对优质数据的依
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114626408 A
(43)申请公布日 2022.06.14
(21)申请号 202210152848.0
(22)申请日 2022.02.18
(71)申请人 清华大学深圳国际研究生院
地址 5
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