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本发明涉及一种基于时频二维特征学习的雷达对海杂波智能抑制方法,属于雷达技术领域。该方法将回波信号变换到二维时频域内,采用现有主流的YOLOv5轻量化深度学习模型,在时频图像域实现目标区域与杂波区域的智能检测,并构建掩膜实现在时频图像上的有效杂波抑制。本发明在目标与杂波频谱高度重合情况下的杂波抑制性能优于动目标显示杂波抑制方法,提高了在低信杂噪比条件下的杂波抑制改善因子。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114638262 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202210226817.5 G06F 17/14 (2006.01)
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