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本发明提供一种网购信息推荐方法,属于网购商品推荐技术领域,方法如下,收集用户的已购买的商品数据并分析,根据用户信息设计推荐目标商品和分析目标商品的影响因素,根据已收集的用户的已购买的商品数据计算商品购买的相关属性和影响权重,然后将所有商品性能数据数量与网络销售的推荐目标商品的性能数据对比得到聚类商品性能数据数量,然后结合价格的影响因素即为准确推荐的商品。通过收集已购买商品的数据中提取相应的影响因素,然后从影响的因素和相关的属性中提取用户的购买的兴趣点,根据处理相关属性与推荐商品进行变化趋势的衡量
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114648391 B
(45)授权公告日 2022.08.12
(21)申请号 202210538239.9 CN 112131480 A,2020.12.25
(22)申请日 20
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