一种基于Cascade Mask R-CNN模型的焊缝缺陷检测方法.pdfVIP

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2023-05-13 发布于四川
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一种基于Cascade Mask R-CNN模型的焊缝缺陷检测方法.pdf

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一种基于CascadeMaskR‑CNN模型的焊缝缺陷检测方法，首先获取包含圆缺、条缺、裂纹、未焊透和未熔合五种缺陷的焊缝射线检测数字图像及其对应的标注文件，并划分为训练集、验证集和测试集；再利用经图像预处理后的训练集对基于CascadeMaskR‑CNN模型搭建并优化的焊缝缺陷检测模型进行训练，采用验证集获取最优权重文件后对测试集进行测试以此评估所述焊缝缺陷检测模型的性能。本发明改善了基于单一阈值的目标检测模型精度较低问题以及直接提高阈值而产生的过拟合问题，提升了焊缝缺陷的检测精度。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114627106 A (43)申请公布日 2022.06.14 (21)申请号 202210349016.8 (22)申请日 2022.04.01 (71)申请人中国特种设备检测研究院地址 10