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本发明公开了一种基于神经网络的阵列增益和相位误差校准方法,包括两个步骤:使用神经网络线下训练和使用分组校准策略线上校准;所述的神经网络由前置的信噪比分类网络和后置的两套误差校准网络组成,误差校准网络由增益校准网络和相位校准网络组成;所述的分组校准策略即将天线阵列划分为多个阵元数目大小与训练好的神经网络所匹配的子阵列,再多次应用神经网络获得增益和相位误差。本发明的方法可以很好的达到校准精度和校准复杂度之间的平衡,基于神经网络输入向量的数据特性,提出一种分组校准算法,使得神经网络不需要被重复训练就可
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114636965 A
(43)申请公布日 2022.06.17
(21)申请号 202210257636.9
(22)申请日 2022.03.16
(71)申请人 北京邮电大学
地址 100876
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