一种基于神经网络的阵列增益和相位误差校准方法.pdfVIP

下载本文档

6
0
约1.28万字
约 11页
2023-05-13 发布于北京
举报
版权申诉

一种基于神经网络的阵列增益和相位误差校准方法.pdf

1、本文档共11页，其中可免费阅读10页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于神经网络的阵列增益和相位误差校准方法，包括两个步骤：使用神经网络线下训练和使用分组校准策略线上校准；所述的神经网络由前置的信噪比分类网络和后置的两套误差校准网络组成，误差校准网络由增益校准网络和相位校准网络组成；所述的分组校准策略即将天线阵列划分为多个阵元数目大小与训练好的神经网络所匹配的子阵列，再多次应用神经网络获得增益和相位误差。本发明的方法可以很好的达到校准精度和校准复杂度之间的平衡，基于神经网络输入向量的数据特性，提出一种分组校准算法，使得神经网络不需要被重复训练就可

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114636965 A (43)申请公布日 2022.06.17 (21)申请号 202210257636.9 (22)申请日 2022.03.16 (71)申请人北京邮电大学地址 100876