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本申请涉及一种域名检测方法和装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取待检测域名;将待检测域名输入至预先训练好的递归神经网络,由递归神经网络提取待检测域名的特征向量;将特征向量输入至训练好的RF模型,由RF模型根据特征向量对待检测域名进行正常域名或异常域名的检测。通过引入基于Parallelmulti‑dimensionalLSTM的递归神经网络模型和RF(RandomForest)模型,由这两种网络模型的相互配合,实现了能够基于无监督学习过程充分提取域名分布特性的目的,这也就提升了模型识别能
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114648069 A
(43)申请公布日 2022.06.21
(21)申请号 202210290189.7
(22)申请日 2022.03.23
(71)申请人 三六零数字安全科技集团有限公司
地址
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